中国はどのぐらいAIネイティブになっているのか。それを確かめに行ったHUAWEI CONNECT 2026の三日間を、帰国後にClaudeとの問答で振り返る。問いと答えをそのまま並べ、現地の録音と写真で裏づけた視察記。
視察の翌々日、森山はClaudeと向き合って話した。Claudeが問い、森山が答える。答えの中の一言をClaudeが拾って、次の問いにする。その繰り返しで、上海で見たものの輪郭が少しずつ立ち上がっていった。以下は、その往復をほぼそのまま並べたものだ。
対話の合間には、現地で録った音声（キーノート2本、会場での会話3本）を文字起こしした「録音より」の囲みと、現地で撮った228点の写真と動画から選んだものを差し込んでいる。録音の中の人名や製品名は、聞こえた通りに書き、確信がないものには「と聞こえる」と添えた。
今回の上海行き、そもそもどういう目的意識で行きましたか。AIと介護の掛け算の材料を探しに行ったのか、ファーウェイとの関係構築そのものが主目的だったのか、あるいは別の狙いがあったのか。
まずAIと介護の掛け算の材料というのはその通り。とはいえ中国にはまだそんなに介護が発達していないから、ヘルスケア領域、例えば医療でAIがどう活用されているのかを知りたかった、というのが一つ。
実際に僕らもファーウェイのアクセスポイントを活用しながら、IoTと連携した、Qaito（カイト）と連動させたようなIoTを強化していきたいと思っていたから、その具体的なやり方を見たかった、というのがある。
あとは、中国がどのぐらいAIネイティブになっているのかを知りたかった。日本にずっといると感覚値が凝り固まってしまうから、中国を上浦さんや桝谷さんにも見せながら刺激をもらって、日本の中で少なくとも圧倒的にAIネイティブで最先端な取り組みができる会社にしたい、というのが大きな目標。
中国は介護がまだ発達していない。だからヘルスケア、とくに医療でAIがどう使われているかを見に行く。
ファーウェイのアクセスポイントを軸に、IoTをQaitoと連動させる。その具体的なやり方を見る。
日本にいると凝り固まる感覚値を、同行メンバーと一緒にほぐす。圧倒的にAIネイティブな会社にするために。
一番期待値が高かったであろう復旦中山病院のラボ見学。実際に見て、日本の介護現場に持ち帰れそうだと思ったものは具体的に何かありましたか。
復旦病院の方は、どちらかというとIoTが中心で、例えば点滴の重さで実際にどのぐらい減っているかを確認したりとか、そのIoTがファーウェイのアクセスポイントにつながっている状態を見ることができた、というのが一つ。
あとは、いろんなところにディスプレイがあって、いろんなKPIや指標がディスプレイ上に表示されている。そのUI・UX自体がいい、ということだったみたい。
録音タイトルに「華為雲のエージェント戦略とマルチモーダルAIモデル発表会」がありますね。ファーウェイがエージェント戦略として打ち出していた内容のうち、EEFULの「AGENTIC AI NATIVEな介護事業」という掲げ方と重なった部分、あるいは逆に「自分たちの考えとは違うな」と思った部分はありましたか。
基本的には重なっていると思う。特にオープンソースの考え方。ファーウェイだけでなく、中国のIoTは基本的にSDKパッケージが公開されていて、それをもとに外部でも開発できる環境になっている。そこはすごく自分たちの考え方と合っていると思っている。
オープンソースを前提にプロダクトを組んでいく、という考え方自体がまずすごく合っている。QaitoもSDKを公開しているから、これからグローバルでも国内でも、いろんな会社の状態に合わせたQaitoの活用ができるところはいいと思っている。
逆に「違う」というよりは、僕らの方が実は進んでいるのかもなと思ったのは、業界のバーティカルなハーネスというか、エージェンティックAIの開発のところ。ここは割と進んでいると思った。ただこれはどちらかというと、中国ではClaude CodeやCodexがないからこそ、いいハーネスやエージェンティックAIをベースにした働き方がまだ実現できていなくて、少し遅れている部分なのかな、と感じた。
その「ハーネスがないから遅れている」という見立て、どこで具体的に感じましたか。現地の人との会話の中でなのか、セッションの内容そのものからなのか。
セッションの内容というよりは、実際に展示されているファーウェイのプロダクトも、ファーウェイのパートナーのプロダクトも見ていて、正直、日本だともうこの程度は当たり前にあるよね、と。いわゆるアプリケーションレイヤーということなんだろうけど、日本だと当たり前にあるものが、これから先端的なものとして外に出ている。そこに僕としては違和感があった。
逆に中国が進んでいる部分は、インフラ。Ascend（アセンド）もそうだし、GPUに関するリテラシーが全体的に高いと思った。それが大きな違い。
だから分けるとすると、インフラがあって、それをもとに作られるLLMエンジンがあって、その次にAIエージェント、その先にIoTがある。日本やアメリカの場合には、GPUはアメリカにあって、インフラはアメリカにあって、アプリケーションレイヤーとしてのLLMもアメリカにあって、ハーネスの部分を日本がやっている。これからIoTが必要になってきている中で、中国の場合にはIoTとインフラの部分が先に進んでいる、という印象を受けた。
GPU、算力、データセンター。中国ではAscendを買って自前でクラスタを組む会社が「いっぱいある」と聞いた（録音03 00:40〜）。会場のどこでもGPUの話が通じる。
その上に載るモデル。日米ではフロンティアモデルが米国にある。中国は自前のモデルを持ち、キーノートでは「百模千態」、つまり多くのモデルを開放的に載せる戦略が語られた。
モデルに手足を付けて仕事をさせる層。EEFULが日々やっている場所。中国ではClaude CodeやCodexが使えないため、ここが薄いのではないか、というのが森山の見立て。
末端のデバイス。点滴の重さ、バイタル、アクセスポイント。中国はここが先に進んでいた。日本は「これから必要になってきている」。
GPUもインフラもLLMも米国にあり、日本はその上でハーネスを作っている。一番上のIoTはこれから。
「GPUはアメリカにあって、インフラはアメリカにあって、その後アプリケーションレイヤーとしてのLLMもアメリカにあって、ハーネスの部分は日本がやっている」
インフラとIoTが先行し、真ん中のエージェント層が薄い。展示で「日本だと当たり前にあるよね」と感じたアプリケーションが先端として出ていたのは、この形の裏返し。
「中国の場合には結構そのIoTとインフラの部分が先に進んでるのかなっていう印象は受けた」
日本が強い層と中国が強い層が、ちょうど互い違いになっている。ここからEEFULが中国から取りに行くべき層が見えてくる。
森山が最後の問いで口にした「結構面白いなと思った」構造の違い。同じ四層を、誰が持つかで並べ直す。
「介護医療っていう既存のプレイヤーがいる産業に、AIネイティブ化させるっていう、そこをガッチャンとする垂直統合の仕方をしている」（録音02、森山）
「中国だとパイがでかいからインフラだけでもここまででかくなれる」（録音02）。キーノートでも、華為がインフラとエージェント基盤を、金山辦公がアプリを担う分業が示された。
棒の高さは森山の見立てを図にしたもので、数値ではない。なお、層ごとの分業が進む一方で、ファーウェイ自身は業種別の「軍団」で業界を縦断する組織に再編している（録音01 00:45:37、02 00:09ごろ）。層は分業し、業界は統合する。その二面があることは書き添えておく。
EEFULとして中国から取りに行くべきは末端のIoT層ということになりますが、今回具体的に「これは使えそうだ」と思った製品やパートナーは実際にありましたか。
あった。まずファーウェイのアクセスポイント自体は、すごく有用性が高いものだと思ったし、実際それを早く強化していきたいと思った。
あとはNUBOMED（ヌボメッド、中国名は諾博医療）が出している医療系のIoT。これは自分たちも率先して取り入れるべきだと思った。我々がQaitoでクラウドをやっているからこそ、つなげられる部分が非常に多いと思った。
NUBOMEDの医療系IoT、具体的にどういうデバイスでしたか。
バイタル系もあったし、さっき言った点滴のものもあった。あらゆるものをIoTに進めていく、という意味で。
「率先して取り入れるべき」と思ったのは、バイタルや点滴といった監視系のデバイスの方でしょうか。それとも、薬剤・材料の閉ループ管理という仕組みの方でしょうか。
デバイスの方。持ち込むというよりは、僕らも類似したものは作れるんじゃないか、と思った。
中国に行ってみてすごく思ったのは、かなりアーリーなフェーズからでもハードウェアに率先して取り組む姿勢があること。実際に僕らでも取り組める、開発できるハードウェアはあるんじゃないか、と今回は特に思えた。それは良かったと思う。
ソフトウェア企業が自社ハードに踏み込むのは、金型、認証、在庫、不良対応と、失敗コストがソフトとは桁違いです。介護施設という自社チャネルを持っている強みは確かにありますが、それでも「作れそう」と思った根拠は、中国で見た開発スピードの肌感でしょうか。それとも、カイトとつなぐ以上は自社で握らないと意味がない、という戦略的な必然の方でしょうか。
両方合っていると思う。
「作れそう」という肌感の方は、具体的に何を見てそう思ったんでしょうか。
だって明らかに、こんなシードの会社でそんなハードウェアなんか作れるのか、と思っていて。その後調べてみたら、深圳（シンセン）を使うと結構安く作れるんだよね。それが理由なんだろうな、と思った。
日本の介護施設向けとなると、医療機器としての薬機法上の扱いをどう避けるか、あるいは取るかが効いてきます。バイタル測定を謳った時点でクラス分類の話が出てきて、深圳のコスト優位がそこで相殺されかねない。そこも含めて検討した上での「作れる」でしょうか。
あくまでまだ肌感の段階。
今回の経験を踏まえて、帰国後に実際に着手すると決めたことは何でしょうか。
一つはファーウェイとの連携の強化。特にアクセスポイントを中心に、Ascendを活用したローカルGPU、もしくはGPUレンタルによるチューニング。
二つ目は、ハードウェアのライトな開発から始めてみたい、ということ。
三つ目は、思ったよりも自分たち、この日本が取り組んでいるハーネスは、結構グローバルでも戦える可能性があると思っていて、それをSDK含めて現地にカスタマイズすることを前提に持っていくのは、かなりやれると思う。実際、僕らは来週27日からシンガポールに行ってELDEXに出展するけれども、この展示会でもこの前提を持っていけるといいと思った。
あとは、グローバルに対する目線・観点をより強化していかなければいけない。足元でしっかり取り組んでいる日本の介護事業の承継を通じてインフラの持続化に取り組むのはそうなんだけれども、我々がどこにオーナーシップを持っているかというと、日本社会や産業に対してオーナーシップを持っていると思っているから、その中でシェアの奪い合いをしても仕方ない。そうではなくて、この産業が大きくなっていくためにグローバルに出ていくことが、ファーストペンギンとして社会的意義としても重要だと思っている。
アクセスポイントを中心に。Ascendを使ったローカルGPU、あるいはGPUレンタルによるチューニング。
まずは軽いところから。薬機法の扱いは未検討の論点として持ち越し。
現地でのカスタマイズを前提に持っていく。9月27日からシンガポールへ渡り、ELDEX Asia 2026（10月2〜4日、Suntec Singapore）に出展して、その前提を試す。
足元の事業承継でインフラを持続させながら、産業を大きくするために外へ出る。ファーストペンギンとして。
今回の四日間で、一番「これは日本に帰ってすぐ誰かに話したい」と思った瞬間はどこでしたか。理屈ではなく、感情が動いた場面です。
結構難しいな。まずシンプルに、上海の建物でかすぎだろ、というのは思った。
もちろん一方で、日本の建物は非常に綺麗だと思ったけど、このレベルの高さの建物を建てられる都市としての発展具合の差は少し感じた。それは、すぐに来てよかったと思った部分としてはある。
あとはAIリテラシー。SDKが、どんな人と話しても当たり前のようにあって、それをどうオープンに開発していくのかが言える。それはすごく大事なことだと思った。
あとは、インフラ層、LLM層、アプリケーションレイヤー、IoTレイヤーという感じで分業されているところも面白いと思った。日本の場合は各バリューチェーンの垂直統合がどんどん進んでいくから、そこは違いだと思った。
あとは実際に上海のファーウェイのキャンパスも見学させてもらって、一つの企業としてやるという観点では、すごく次元の違うものだと思った。
そこはどう取れるか人それぞれだけど、僕はこの後40年で同じものを作っていけるんだろうか、ということは、作れるかどうか、作りたいかどうかということよりも、作りたいと思った時に作れるような会社ではありたい、と正直思った。それを見てね。
誇らしいと思うし、そういう会社で働けるというのは、そういう会社でありたいと思うから。そこについては、僕らの場合はすごく当たり前の話だけど、爆発的に成長していかなければいけないと改めて鼓舞されたところではあるかな。
作りたいと思った時に、作れる会社でありたい。
会食の席で、こんな言葉も録音に残っている。日本でイノベーションが進まない理由を巡って、「根幹的には、社会の一員としてのオーナーシップが不足しているんだと思う。自己最適で終わっているんですよ」「もう少し広い社会の一員としてのオーナーシップが高まると」（録音02 00:55:46〜00:56:07）。
帰国後の対話で森山が言った「オーナーシップは日本社会や産業に対して持っている。その中でシェアを奪い合っても仕方ない」は、上海の夜に交わした言葉の続きだった。四つの層のどこを取りに行くかという話は、結局、誰のために産業を大きくするのかという話に戻ってくる。
録音と対話に出てきた固有名詞と数字を、公開情報（華為公式、企業公式、報道）で照合した。確認できたものだけを載せる。確認できなかったものは本文で「と聞こえる」のままにしている。
本文の問い（Q）はClaudeが立て、答え（A）は森山の言葉をそのまま載せている。整理や言い換えはしていない。同行メンバーの受け止め方に関する項目は、本人の意向で記事から外した。写真と動画は現地で撮った228点から選んだ。
録音の文字起こしには誤認識が多く含まれる。とくに中国語の固有名詞（灵衢、昇腾、超節点、盤古など）は同音の別字で出力されることがある。本文では公開情報で確認できた正式名称に置き換え、確認できなかったものは「と聞こえる」とした。照合の結果は上の「事実確認」にまとめた。