AI活用共有会 第1回

契約書20本を順番どおりに。送信ボタンだけ、人が押す

従来 1日 → 5分

先週、クラウドサインで20本ほどの契約を送る必要がありました。厄介なのは順番です。クラウドサインにはタイムスタンプが残るので、後に結ぶべき契約が先に締結されている、といったことが起きてはいけません。

そこでClaude in Chrome（ブラウザを操作するAIエージェント）に電子契約サービスのクラウドサインを操作させ、送信はさせずに20本すべてを下書きに入れました。ひとつ工夫があります。Claudeに文書をそのままPDF化させると文字化けして中国語風になりがちなので、先にWordアプリを操作させ、Word上からPDFを書き出させてからクラウドサインに投入しています。

人がやったのは、最後に送信ボタンを押す前のチェックだけ。PCそのものをエージェントに触らせること自体は前からできましたが、4カ月前ならここまでのクオリティでは仕上がらなかったはずです。「APIのないプロダクトでも、ブラウザ操作なら簡単に手が届く」というのが今回の学びです。

Amazonの領収書、ログインだけして放置する

施設向けの備品をAmazonなどで大量に買うため、領収書がたまる一方でした。Amazonは購入ごとに注文を開いて領収書をダウンロードする必要があり、法人カードUPSIDERへの経費登録が後回しになっていたそうです。

やったことはシンプルで、購入サイトにログインだけしておき、あとはClaude in Chromeに任せる。領収書を順にダウンロードし、UPSIDERへ登録するところまで全部やってもらいました。

だいぶ何もしないで終わったので、楽でした。備品発注・経費精算の担当

代表いわく「ログインだけしておくと結構便利」。Claude in Chromeの事例が2連続でした。

2つのカレンダーを行き来しない

採用業務は日程調整が非常に多く、しかも採用用アカウントと自分のアカウントを切り替えながらGoogleカレンダーを見る必要がありました。これがかなり煩雑だったそうです。

Codex（OpenAIのAIエージェント）にGoogleカレンダーのコネクタをつなぎ、「明日の面接官の予定」と聞くと一覧がバッと出ます。さらに「どこに面接を差し込めるか」の規則性を読み込ませたスキルを作ったところ、面接の招待まで自動で作ってくれるようになりました。

最後に自分で手直ししてチェックはしますが、カレンダーを開かずに予定が分かるようになったのが大きいとのことです。

コールリストに「理由」を添える

外部のコールチームに渡すコールリストは、これまでHubSpotから引っ張って一覧にするだけでした。ただ、アポの角度や質を考えると、EEFULが介護施設向けに提供しているサービス「シニアカレッジ」との親和性が重要になってきます。

そこでリストをClaudeに読み込ませ、各法人のホームページと突き合わせて親和性の高い法人をピックアップ。「この法人はここがこういうポイントで親和性が高い」という一文も添えたリストにして、外部チームに共有できるようにしました。

先週始めたばかりで結果はこれからですが、外部チーム側の解像度を上げながらコールできる形になっています。

求人原稿は「依頼するだけ」になった

求人の依頼が来たら、その情報をClaude Code（Anthropicのコーディングエージェント）に投げる。スキルがそのまま求人原稿を作り、指定したGoogleドライブのフォルダに、どこの求人か一目で分かるタイトルで保存してくれます。あとは掲載担当に「作ったので確認して掲載してください」と渡すだけ。

ジョブメドレーやウェルミージョブなど求人媒体ごとにスキルを組んであるので、原稿の種類も分けて作れます。「僕はもう依頼するだけ、みたいな感じになっていました」。

それが第1段階。第2段階として、もともとHubSpot上で分かりにくかった求人ページを、事業所や職種で選びやすい形に全部作り直し、裏側に自分で修正できる管理画面も作りました。今はスキルごとドライブに格納しつつ、ホームページの下書きまで入れてもらい、あとは公開するだけになっています。

仲介サイトを1日2回、勝手に見に行く

以前Claude Codeで作った案件管理ツールに、機能をひとつ足しました。M&A仲介会社が案件を掲載しているサイトを1日2回自動で見に行き、新しい案件があれば管理ツールに載せる、というものです。

新しい案件がすぐ分かるようになったのに加えて、「この案件はもう問い合わせたか」を忘れたり分からなくなったりすることが減り、効率的に管理できるようになりました。

代表からは「案件情報が各社のページにあるなら、問い合わせまで自動でさせるのも日1・週1で回せるはず」というコメント。次の一手が見えています。

利用時間が落ちた月に、こちらから電話する

CSをどう組み立てるか、担当2人で悩んでいたそうです。転機は、シニアカレッジを導入している施設ごとの利用時間・利用回数を月次でエクスポートできるようになったこと。

4月から8月分のデータをClaude Codeに投げ込み、「前月比で50%以上減っていて、かつ10時間以上減っている施設を洗い出して」と指示すると、一覧が出てきます。それを見ながら「ここはまずいですね」という施設に、2人で電話をかける。

「何か困りごとはありますか？」と聞くと、「8月は行事が多くて」「iPadを本部に送って整えてもらっている」といった事情が聞けます。これまでは更新の3カ月前に電話するのが精一杯で、使われなくなってから連絡しても遅い、ということが起きがちでした。利用が落ちたタイミングでこちらから動く「攻めのCS」に切り替わっています。

会議では「エクスポート自体は人がポチポチしている」ことが話題に。開発リードからはシニアカレッジにMCP（AIエージェントが外部ツールとつながるための規格）やAPIを用意する案が出ましたが、本番のDBに直接つなぐのは要注意、という整理になりました。

PCでできる業務は、すべてAIでできる。エクスポートを自分でやる必要は、もうない。代表

毎朝9時、タイミーとカイテクの二重予約を消す

介護職のスポット募集を、スポットワークサービスのタイミーとカイテクの2つに同じ時間帯で出しています。どちらかで予約が入ったら、もう一方の求人を消さないと二重で入ってしまう。人力ではこれが負担でした。

Codexのタスクスケジュール機能で、毎朝9時に決まったワークフローを実行します。予約が入っているか確認し、入っていればもう一方の求人を消し、その予定をGoogleカレンダーに追加する、という流れです。

同時に、直前キャンセルが極端に多いなど受け入れが難しいワーカーについては、その段階で確認してお断りの手続きまで済ませるようにも組んでいます。両方に同じ枠を出せるので予約が入りやすくなり、人力では難しかった見極めも回るようになりました。どちらのサービスもAPIはなく、ブラウザをそのまま操作させています。

文系科目にも「アウトプット」の練習を

大学の話です。理系科目なら問題を解くというアウトプットがありますが、文系の授業はスライドを暗記してテストを受けるだけで、アウトプットの機会がありません。

そこでNotebookLM（Googleの資料読み込み型AI）に授業資料を読み込ませて問題を作ってもらう。テスト勉強はもちろん、何かを勉強したいときに「アウトプットの場」を自分で作れるのが便利だと感じているそうです。

6台のClaudeが、15分おきに目を覚ます

「開発を24時間体制でAIに任せられるようになった」という話。きっかけは、開発チームで導入したGitHub Projects（タスク管理機能）のカンバンです。フェーズごとに分かれたタスクリストも、当然Claudeが作ってくれます。

社内にはクラウド上に24時間動く開発専用サーバーがあり、そこで6台のClaudeエージェントが動いています。15分ごとに「今動いていますか」というハートビート（定期信号）を送り、動いていなければ動き始める。それぞれに役割があり、Claude in Chromeで製品を自動チェックしてバグがあればInboxに起票する係、Inboxから自分でできるタスクを拾って実装しレビューに回す係、レビューする係、マージする係、という具合に一周が勝手に回り続けます。

深夜に僕のアカウントからpushが飛んでいたら、それです。開発リード

Inboxはなかなか減らないそうですが、「将来の開発はこうなるんだろうな」が見える体験だったと言います。皆さんにも使えるTipsとして、Claude Codeに「15分ごとに通知して」と頼めば、テスト中に様子を知りたいときなどに便利とのこと。

40分のインタビュー動画、依頼から書き出しまで40分

社内の雑談チャンネルで共有された「ChatGPTで動画編集が爆速で終わる」というX投稿を見て、土日に試してみたそうです。素材は大阪で撮影した約40分のインタビュー動画。カット編集と、話題ごとの見出しづけをお願いしました。

依頼から書き出しまで40分。普通に編集すれば見出しづけだけで40分以上かかることを考えると、速さは驚きです。一方で、シニアカレッジに載せる品質としてはもう一歩。SNS用の動画などであれば、ChatGPTに任せられそうだと感じたとのことです。

セミナーの投影資料を撮って、スライドに戻す

セミナーや書籍で気になったグラフや投影資料を写真に撮り、GeminiかClaudeにスライドとして起こしてもらう。自分で仮修正をして、グループ会社のハートフルに共有する、という使い方です。

会議では「どちらが良いか」で盛り上がりました。デザインの再現性はGeminiのほうが高く、Claudeは「一言一句変えるな」と言っても変えてくる、という感想。代表によれば、そのあたりはChatGPTの新しいモデルで改善されている部分とのことです。加えて、元データに自分の考えを書き足せるという点では、NotebookLMも候補になりそうです。

人に聞くことほど、AIに聞く

2つ目は意外な用途、マネジメントです。人に関する問題を時系列でデータ化して読み込ませ、「対処法としてどうか」を聞く。自分のやろうとしていることに間違いがないか、参考になることが多いそうです。

「人のことはAIにはまだ難しい」と思っていたのが、最近は本当に的確な返答が返ってくる。感情がないぶん俯瞰した客観的な意見が返ってきやすく、バイアスを排した回答という意味で、「AIで調べる」の範囲を固定化しないほうがいい、と感じているとのこと。

意外と、人に聞くことほど、あえてAIに聞いてみたほうがいい。PMI担当

アンケートは、Gemini → GAS で1分

社内やセミナーのアンケートを作る機会が多いPMI担当。「最新のAIではないけれど」と前置きしつつ紹介してくれたのがこの手順です。

まずGeminiにアンケートの質問事項をリストアップしてもらう。次に「これでアンケートを作るGASを書いて」と頼むとコードが出てくるので、Google Apps Scriptに貼り付ける。これで1分もしないうちにアンケートフォームが完成します。グループ会社のハートフルではよく使っている方法だそうです。

「Claude in Chromeより速い？」という代表の問いには、「質問2つ程度なら1分なので、ブラウザ操作を使うまでもないレベル」。

1年分の録音から、ひとりの発言を全部拾う

「この内容を社外に発信するなら、どうやる？」という代表の問いから始まった話です。採用責任者の答えは「録音してClaude Codeに読ませてサマリーを作り、必要なら画像はCodexで作らせて、noteの記事に」。録音はNottaを使っているとのこと。

そこで代表が薦めたのがNotta（議事録サービス）のMCPです。AIエージェントからNottaの録音を横断して検索・取得できる連携機能で、ある相手との1年分の打ち合わせから、その人の発言をすべて洗い出す必要があったとき、全社の数千件の録音から「誰が、何時何分に、どの発言をしたか」をリスト化できたそうです。MCPは2カ月ほど前から公開されています。

代表の想定する流れは、Notta MCPで当日の録音を引っ張り、足りないイラストはOpenAIのAPIかCodexで作らせ、Claude in Chromeでnoteの記事を生成して公開の直前まで持っていく。「そこまで指示できれば、ほとんど触らずに済む」。実は、この記事もその流れで作っています。

「了解」が丁寧な返信になる。相手も、そうしている

最近、PMI担当経由で使い始めたというGmailのGemini生成。「了解」とだけ入れると、相手のテイストに合わせた「承知いたしました」の返信文ができあがります。便利な一方で、気づいたことがあるそうです。返ってくるメールも明らかにGeminiで作られた文章であることが多い。

これ、もうエージェント同士で会話させているのと何も変わらないじゃん、と最近すごくよく感じる。代表

日程調整も、ほとんどシステムが吐き出したものです。メールや電話の次の形として、エージェント同士がやり取りするプラットフォームがあり得るかもしれない、と感じているとのこと。

もうひとつ、PMI担当の話を受けて。「失礼すぎるだろう」というメールが来ることがあります。感情に任せて返信しても良いことはない。そこで、GmailごとClaudeに読み込ませ、1ミリも隙のない丁寧な反論を作らせる。伝えたいことと、それをストレートに伝えることのギャップがあるときほど、AIが便利だと言います。